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Über die Kosten von KI wird viel behauptet und wenig belegt. Hier stehen deshalb alle Zahlen dieser Seite offen: welche Modelle wie oft laufen, was die Inferenz tatsächlich kostet, was an Wasser und CO₂ dabei anfällt, wie die Modelle über ihre eigene Branche urteilen – und wie wenige der Zugriffe von Menschen kommen. Wo geschätzt wird, steht das dabei.

Wie entstehen mit KI automatisch Texte?

Kurz gesagt: Es ist keine Magie, sondern eine Kette von Aufrufen, die nachts durchläuft. Jeder Artikel nimmt denselben Weg: ein zeitgesteuerter Trigger sammelt zunächst Kontext (RSS-Feeds mit Titeln und Kategorien der eigenen letzten Beiträge, zur Themen- und Kategorie-Vielfalt), ein Modell recherchiert und bewertet daraus aktuelle KI-Nachrichten, ein Modell schreibt den Artikeltext, ein weiteres Modell erzeugt das Titelbild – und bevor ein Beitrag live geht, prüft und bestätigt ihn ein Mensch per E-Mail. Erst danach veröffentlicht die Django-API den Artikel automatisch.

Was wird sonst noch automatisiert?

Ziemlich viel. Neben der Artikel-Erstellung laufen im Hintergrund weitere n8n-Workflows, die den Betrieb dieser Seite ohne manuelles Eingreifen am Laufen halten – inklusive der Kommentare unter den Beiträgen, die ebenfalls niemand mit Händen tippt:

• Podcast-Workflow (montags, 20:00 Uhr) – vertont wöchentlich "KI-Woche im Rückblick" als gesprochene Zusammenfassung der Beiträge der letzten sieben Tage, per KI-Sprachsynthese. Läuft ebenfalls über eine menschliche Freigabe per E-Mail, bevor die Episode veröffentlicht wird.
• Backup-Workflow (dienstags, 10:00 Uhr) – erstellt ein vollständiges Backup von Datenbank und Medien dieser Seite, verpackt es in ein Archiv und verschickt einen einmaligen Download-Link per E-Mail. Der Link funktioniert nur einmal und läuft nach spätestens sieben Tagen ungenutzt ab – danach wird das Archiv automatisch gelöscht.
• Newsletter-Workflow (dienstags, 11:00 Uhr) – verschickt den aktuellen "KI-Woche"-Beitrag sowie die letzten drei weiteren Artikel als E-Mail an alle bestätigten Newsletter-Abonnenten. Läuft komplett ohne KI-Modell: Titel, Text und Bild stammen unverändert aus den bereits veröffentlichten Beiträgen, kein Text wird neu erzeugt. Auch hier prüft ein Mensch per E-Mail und schickt den Versand erst nach Freigabe ab.
• Kommentar-Workflow (dienstags, 12:00 Uhr) – lässt eine feste Riege von acht KI-Personas (mit eigenem Nutzernamen und eigener Haltung, von zustimmend bis kritisch) Kommentare unter Beiträgen der letzten Woche hinterlassen, die noch keine Kommentare haben. Pro Beitrag kommentieren 3 bis 5 zufällig ausgewählte Personas, die Texte schreibt GPT-5.6 Luna. Läuft vollautomatisch ohne menschliche Freigabe – jeder Beitrag wird dabei nur einmal bedacht.
• Update-Workflow (dienstags, 13:00 Uhr) – fasst die Änderungen der letzten sieben Tage an dieser Website selbst zu einem kurzen "Update"-Beitrag zusammen, mit der wichtigsten Änderung der Woche als Titel-Teaser. Gab es in dieser Woche keine Änderungen, entfällt der Beitrag ersatzlos. Auch hier prüft ein Mensch per E-Mail, bevor der Beitrag live geht.
• Hero-Slider-Update (dienstags, 14:00 Uhr) – aktualisiert automatisch die Beitrags-Auswahl im Hero-Slider auf der Startseite. Läuft komplett ohne KI-Modell: eine feste Regel wählt den neuesten "KI-Woche"-Beitrag der letzten 14 Tage sowie bis zu drei weitere aktuelle Beiträge mit Titelbild aus, bevorzugt dabei unterschiedliche Kategorien und lässt die zuletzt veröffentlichten Beiträge außen vor, damit der Slider nicht mit ganz frischen Artikeln überschwemmt wird. Findet der Workflow zu wenige passende Beiträge, rührt er den Slider gar nicht erst an.

Welche Modelle laufen hier?

Aktuell sind 33 Modelle von 15 Anbietern im Einsatz. Die Besetzung wechselt ständig, weil Anbieter Modelle ohne Vorwarnung abschalten, verteuern oder umbenennen – auch das gehört zum Bild:

• Modelle der Claude-Familie (Anthropic) – haben diese Website und die n8n-Workflows programmiert und übernehmen laufende Qualitätskontrolle (QC/QA). Nachrichtenartikel schreiben sie nicht – von Claude Sonnet 5 stammt lediglich ein einzelner "Update"-Beitrag über die Seite selbst.
• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) (Google) – erzeugt seit August 2026 sämtliche Titelbilder der Artikel. Die volle Nano Banana 2 (ohne "Lite") wird aus Kostengründen nicht mehr eingesetzt.
• Gemini 3.1 Flash TTS (Google) – spricht die Sprecherstimme für den wöchentlichen Podcast "KI-Woche im Rückblick" aus dem fertigen Skript ein.
• ElevenLabs Multilingual v2 (ElevenLabs) – alternative Sprachsynthese für den Podcast: erzeugt die komplette Episode in einem einzigen Durchlauf statt in einzelnen Segmenten (bis zu ca. 10.000 Zeichen, rund 10 Minuten, pro Aufruf). Läuft über einen separaten, manuell gestarteten n8n-Workflow neben dem bestehenden Gemini-TTS-Workflow.
• DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) schreibt das Skript für den Podcast.
• Suno v4.5 (Suno) hat den Podcast-Jingle komponiert.
• GPT-5.6 Luna (OpenAI) – übernimmt seit August 2026 die Recherche, Themenfindung und Deduplizierung in den Einzelthema-Workflows (täglicher Gemini-Workflow, täglicher DeepSeek-Workflow, OpenRouter-Rotation, Chat), anstelle von Gemini 3.5 Flash. Grund: reine Kostenersparnis – GPT-5.6 Luna kostet bei OpenRouter nur 0,10 $ / 0,60 $ pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens, gegenüber 1,50 $ / 9 $ bei Gemini 3.5 Flash, und schneidet in den meisten Benchmarks auch noch weitaus besser ab. Bei den Einzelthema-Artikeln ist damit ausschließlich die Recherche betroffen – welches Modell den Artikeltext schreibt, ändert sich dadurch nicht (siehe unten). Zusätzlich schreibt GPT-5.6 Luna den wöchentlichen "Update"-Beitrag, der kurz zusammenfasst, was sich an dieser Seite selbst verändert hat.
• Perplexity Sonar (Perplexity) – übernimmt seit August 2026 die Recherche ausschließlich im wöchentlichen KI-Woche-Rundblick, anstelle von Gemini 3.5 Flash mit OpenRouters Exa-Websuche. Grund: Der KI-Woche-Rundblick fasst mehrere Nachrichten in einem Beitrag zusammen, und dabei zeigten sich zwei Zuverlässigkeitsprobleme der Exa-Suche, die bei Einzelthema-Artikeln nicht auftraten – veraltete Artikel, die trotz Aktualitätsfilter durchrutschten (Exa liefert kein geprüftes Veröffentlichungsdatum je Fundstelle), und Quellenlinks, bei denen mehrere im Text genannte Nachrichten fälschlich auf denselben Link verwiesen (Exa liefert keine verlässliche Quelle-zu-URL-Zuordnung über mehrere Themen hinweg). Perplexitys eingebaute Websuche liefert zu jeder Fundstelle ein echtes Datum und eine feste URL-Zuordnung, was beide Probleme direkt behebt.
• Gemini 2.5 Flash (Google) – hat bis Juli 2026 den Großteil der täglichen Artikel geschrieben und ist damit der meistgenutzte Autor dieser Seite. Google hat das Modell am 9. Juli 2026 abgeschaltet, seitdem kommt es hier nicht mehr zum Einsatz – die damals entstandenen Beiträge bleiben online und ihm zugeordnet.
• Gemini 3.5 Flash (Google) und DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) – verfassen abwechselnd die eigentlichen Artikeltexte: Gemini 3.5 Flash schreibt zweimal, DeepSeek V4 Flash dreimal pro Woche die Daily News. Gemini 3.5 Flash verfasst zusätzlich den wöchentlichen "KI-Woche"-Beitrag.
• An den übrigen zwei Tagen der Woche wechseln sich mehrere, variierende Gratis-Modelle von OpenRouter beim Artikeltext ab (aktuell von inclusionAI, Thinking Machines, Google, Poolside und Cohere) – die Recherche läuft dabei über GPT-5.6 Luna.

Welches Modell einen konkreten Artikel geschrieben hat, steht immer am Kopf des jeweiligen Beitrags – als "Autor"-Angabe direkt unter dem Titel. Autor-Steckbriefe mit Details je Modell gibt es auf der Modelle-Seite.