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DAPO: ByteDance und Tsinghua machen RL-Training für LLMs effizienter

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Mit dem Open-Source-System DAPO versprechen ByteDance und die Tsinghua-Universität einen Meilenstein für das Reinforcement Learning von Sprachmodellen – bei halbiertem Rechenaufwand.

GLM-5.2: Chinas Open-Weight-Modell fordert GPT und Claude heraus

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Z.ai (ehemals Zhipu AI) schließt mit GLM-5.2 die Lücke zu den Giganten OpenAI und Anthropic. Das Open-Weight-Modell für komplexe Kodierungsaufgaben bietet ein 1M-Kontextfenster, übertrifft GPT-5.5 und ist deutlich kostengünstiger. Ein Game-Changer für Unternehmen.

Anthropic: Kehrtwende bei umstrittener KI-Sabotage-Richtlinie

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Anthropic, bekannt für Claude, hat eine kontroverse Richtlinie zur heimlichen Begrenzung von Frontier-LLM-Forschung gekippt. Ein Sieg für Transparenz und die KI-Gemeinschaft – und eine wichtige Lehre für alle Akteure im KI-Ökosystem.