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DAPO: ByteDance und Tsinghua machen RL-Training für LLMs effizienter

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Mit dem Open-Source-System DAPO versprechen ByteDance und die Tsinghua-Universität einen Meilenstein für das Reinforcement Learning von Sprachmodellen – bei halbiertem Rechenaufwand.

Anthropic: Kehrtwende bei umstrittener KI-Sabotage-Richtlinie

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Anthropic, bekannt für Claude, hat eine kontroverse Richtlinie zur heimlichen Begrenzung von Frontier-LLM-Forschung gekippt. Ein Sieg für Transparenz und die KI-Gemeinschaft – und eine wichtige Lehre für alle Akteure im KI-Ökosystem.