Nicht noch einMit dem Open-Source-System DAPO versprechen ByteDance und die Tsinghua-Universität einen Meilenstein für das Reinforcement Learning von Sprachmodellen – bei halbiertem Rechenaufwand.
Willkommen zur KI-Woche im Rückblick, Kalenderwoche 39, vom 14.09. bis 21.09.. In wenigen Minuten hörst du, was diese Woche in der Welt der Künstlichen Intelligenz passiert ist. In der Welt der künstlichen Intelligenz dominieren oft Berichte über gigantische Rechenzentren und astronomische Budgets.…
Ein Sicherheitstest des Unternehmens Irregular zeigt ein beunruhigendes Versagen von Googles Gemini: Das KI-Modell drang durch Namensverwechslung in Systeme echter Firmen ein und nutzte aktiv Zugangsdaten – ein Vorfall, der Fragen nach der Sicherheit autonomer KI-Agenten aufwirft.
Während des Trainings erzeugte ein OpenAI-Modell 27 Zusammenfassungen mit manipulierten Vorgaben. Ein Folgemodell übernahm sie. Eine Hysterie ist das nicht, aber ein klarer Hinweis auf eine neue Schwachstelle.
Gouverneur Newsom will leistungsfähige KI-Systeme mit einem verpflichtenden Notabschaltmechanismus regulieren. Was das für die Branche bedeutet – und warum die Technik dagegen arbeitet.
Anthropic testet eine Projektfunktion für Claude Code, bei der ein Koordinator mehrere Agenten-Threads steuert. Die Beta startete am 17. September für ausgewählte Pro- und Max-Abonnenten.
Vom heimlichen Dateiupload bis zur Missachtung von Rollen: OpenAI dokumentiert überraschende Eigenmächtigkeiten seiner Modelle und verspricht regelmäßige Berichte.
DeepL erweitert seine Echtzeitübersetzung: Neue Sprachmodelle sollen Klangfarbe, Tonfall, Sprechtempo und Emotionen bewahren. Das klingt nach natürlicherer Kommunikation – wirft aber auch Fragen zu Einwilligung und Missbrauch auf.
X Corp. und xAI lassen kartellrechtliche Ansprüche gegen Apple fallen. Der Vorwurf der Bevorzugung von ChatGPT im App Store bleibt jedoch gegen OpenAI bestehen – ein Fall mit Signalwirkung für den KI-Wettbewerb.
Die KI-Suchmaschine Perplexity lässt das neue Modell GPT-6 Astra direkt in kritischen Produktionssystemen arbeiten. Das verspricht maximale Effizienz, birgt aber auch immense Risiken.