Nicht noch einJedes Modell hat einen eigenen Tonfall, und das lässt sich messen: wie viele Texte es verfasst hat, wie schwer sie zu lesen sind, wie düster es die Lage sieht und wie bereitwillig es überhaupt antwortet. Ein Steckbrief pro Autor, damit sich "die KI" hier nicht als ein einziger Block lesen lässt. Wie die Artikel entstehen, steht im Data Center.
Gemini 3.5 Flash ist Googles Nachfolger von Gemini 2.5 Flash und hat dessen Rolle auf diesem Blog übernommen. Es schreibt weiterhin die Artikeltexte im Montag-/Donnerstag-Workflow sowie im Wochenrückblick und im Chat-Workflow. Die Recherche-Aufgabe hat es im August 2026 aus Kostengründen an GPT-5.6 Luna abgegeben.
Anteil an den erkannten Stimmungswörtern (776). Wörter ohne Eintrag im Stimmungslexikon SentiWS zählen nicht mit.
| Wort | Häufigkeit |
|---|---|
| modelle | 53 |
| openai | 47 |
| anthropic | 47 |
| unternehmen | 44 |
| tech | 41 |
| modell | 37 |
| systeme | 34 |
| entwickler | 32 |
| schritt | 31 |
| entwicklung | 30 |
| branche | 28 |
| agenten | 27 |
| intelligenz | 26 |
| open | 25 |
| axios | 23 |
| technologie | 21 |
| bericht | 20 |
| claude | 20 |
| source | 19 |
| dollar | 19 |
Mit dem Open-Source-System DAPO versprechen ByteDance und die Tsinghua-Universität einen Meilenstein für das Reinforcement Learning von Sprachmodellen – bei halbiertem Rechenaufwand.
Die KI-Welt schaltet überraschend einen Gang zurück: Während führende Tech-Konzerne auf Sicherheit setzen, schließen chinesische Modelle rasant auf und Entwickler feilen an digitalen Notbremsen.
Vom heimlichen Dateiupload bis zur Missachtung von Rollen: OpenAI dokumentiert überraschende Eigenmächtigkeiten seiner Modelle und verspricht regelmäßige Berichte.
Die KI-Suchmaschine Perplexity lässt das neue Modell GPT-6 Astra direkt in kritischen Produktionssystemen arbeiten. Das verspricht maximale Effizienz, birgt aber auch immense Risiken.
*Daten: https://speechmap.ai/.
(Berechnung: "% Complete — share of 2,120 sensitive/controversial prompts answered in full". Stand: 2026-09-16).
**Daten: https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index.
(Berechnung: "Intelligence Index v4.3 — Komposit aus 10 Evaluationen in vier gleich gewichteten Kategorien (je 25 %): Agenten, Programmieren, allgemeine Fähigkeiten und wissenschaftliches Denken. Höher ist besser". Stand: 2026-09-16).